Probabilidad y estadística I

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

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This books objective is to facilitate the knowledge of the basic operations and to convert the immediate reference to understand and learn everything related to Algebra. Based on the fundamentals that the person that learns Mathematics thinks, analyzes, reasons, and, acting with logic, the book develops a practical 100% focus, that is to say, it approaches the theory with simplicity, and puts a greater emphasis on solving examples and verifying his learning by consulting the respective answers at the end of the book. You will also find a series of application problems that link mathematics...

El texto que ponemos a su disposición ha sido creado con la intensión de que sirva como material de apoyo y guía en la introducción a los métodos estadísticos que se imparte como curso propedéutico en los Programas de Maestría que coordina la Cátedra de Calidad, Normalización y Metrología de la Universidad de La Habana. Para contribuir con mayor eficacia en facilitar el estudio y comprensión de los temas tratados, se han incluido diferentes medios didácticos y ejercicios resueltos en la mayoría de los capítulos.

Dirigido a estudiantes de ciencias experimentales e ingenierías, este manual aporta un enfoque moderno de la Estadística Aplicada. Con más de un centenar de ejercicios resueltos, abarca las disciplinas de Estadística Descriptiva, Modelos de Probabilidad, Variables Aleatorias, Ajuste de Distribuciones, Control Estadístico de Procesos e Inferencia.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.