Community manager. La guía definitiva

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden ...

Escribir en una computadora ya no es cosa de otro mundo. De hecho, ahora es la máquina de escribir la que se ve complicada. Es muy probable que si va a escribir algo, utilizará una computadora con software procesador de palabras y probablemente una PC con algunas variaciones de Windows y Microsoft Word para ayudarle. Pero Word es un programa tan masivo que hace mucho más que solo procesar palabras. ¿Conoce usted realmente todos los detalles, las opciones de comando y conjuros tipográficos? Probablemente no. Si usted es como la mayoría de los usuarios de Word, todo lo que necesita saber...

Este libro cubre ampliamente la corrección de color, incluida la creación de tonos de piel reales, la corrección de dominancias de color, la garantía de que se utiliza la gama de tonos completa, los problemas de los colores neutros y los sacrificios que es preciso hacer en unas partes de la imagen para mejorar otras. Explica el uso profesional de las herramientas menos obvias para crear contraste y aumentar la nitidez, con una explicación completa del papel de la tinta negra y del color no deseado. Explica técnicas avanzadas de cortado y pegado , la conversion de imágenes en color a...

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...