Gráficos multivariantes aplicados al control estadístico de la calidad

¿Cómo funcionan las criptomonedas? ¿Y las computadoras cuánticas? ¿Cómo se alcanza la inmunidad de rebaño ante una pandemia? ¿Qué tienen que ver las matemáticas con las tácticas deportivas? ¿Y con los fichajes de los futbolistas? Números gigantescos con propiedades especiales mantienen a salvo nuestro dinero y seguros nuestros mensajes cuando hacemos algo en línea. En el latido de un corazón humano, el desarrollo de una pandemia, el crecimiento de los cristales y toda clase de música se encuentra una infraestructura matemática. Juan Medina y David Darling nos muestran, en un...

This book presents plane geometry following Hilbert's axiomatic system. It is inspired on R. Hartshome's fantastic book Geometry: Euclid and Beyond, and can be considered as a careful exposition of most of chapter II of that book. It must be remarked that non-euclidean geometries, i.e. geometries not satisfying the fifth postulate of Euclid, enter the scene, in a natural way, from the very beginning. The vast majority of plane geometry texts are only concerned with euclidean geometry, loosing the oportunity of not only teaching rigorous reasoning to freshmen, but at the same time exposing...

A big, summer storm left the school in this book a mess! The students, parents, and other volunteers worked to clean it up. They make teams to pick up aluminum cans, plastic bottles, and glass. After everything is cleaned up, they use graphs to show how much of each item they collected. They take these items to be recycled. They use the money they earn to help build a new playground. What does your school need, and how can you help?

Ofrece los siguientes temas con profundidad: fuerte cobertura de propagación de errores, mayor énfasis en las herramientas de ajuste de modelos, mayor conciencia de los problemas de importancia en la práctica, así como la comprobación de suposiciones de modelo y del uso de la simulación. INDICE: 1. Muestreo y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Propagación de errores. 4. Distribuciones comúnmente usadas. 5. Intervalos de confianza... Etc.