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El presente libro tiene una clara vocación didáctica, se dirige a todas las personas que quieren adentrarse en el apasionante campo del aprendizaje automático combinando la teórica con la práctica para que sea sencillo asimilar las explicaciones. En esta obra se revisan los algoritmos más comunes y su implementación en Python. Comienza con una introducción a las claves que han impulsado nuestra sociedad hacia “la era de los datos” y explora cómo, mediante técnicas de aprendizaje automático, obtener partido a la inmensa cantidad de datos que hoy nos rodea. A continuación, se...

Texto orientado a alumnos y profesores de Escuelas de Agronomía o Facultades de Veterinaria basado en la recopilación de casos prácticos relacionados con diferentes aspectos, índices y valoraciones técnicas normalmente llevadas a cabo en una explotación ganadera. El objetivo es familiarizar al alumno con algunos de los diversos aspectos relacionados con la gestión de explotaciones animales que deberá abordar a lo largo de su vida profesional. Se proponen problemas orientados hacia la planificación de producciones y se destaca el manejo reproductivo que permita una optimización de...

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

Se asume que el lector ya tiene conocimientos previos de un lenguaje de modelado conceptual y de bases de datos relacionales. En este libro se aborda la problematica y la multiplicidad que supone obtener un esquema relacional a partir del esquema conceptual. Asimismo, se analizan las dificultades y las limitaciones de la implementacion final de dichos esquemas sobre un sistema de gestion de bases de datos (SGBD) tipico. Finalmente, se estudian las caracteristicas de un buen diseno fisico de bases de datos relacionales y, en particular, los parametros de optimizacion y de ajuste (tuning) mas...