Neutrosophic Knowledge, Vol. 1, 2020

En esta publicación se presentan los temas matemáticos que se consideran básicos para que un/a científico/a social pueda adentrarse en la creciente cantidad de técnicas cuantitativas que se están desarrollando en disciplinas tan diversas como la Sociología, la Ciencia Política, la Psicología y la Economía. Los criterios con los que se han redactado las páginas siguientes son la exposición de los conocimientos matemáticos esenciales para la comprensión de la estadística social, la explicación sucinta de las herramientas más necesarias para el estudio de los fenómenos sociales ...

Este libro propone cuestiones auténticas y significativas de Geometría, vinculadas a la vida cotidiana, para hacer que su estudio se convierta en un fascinante proceso de razonamiento que abra la mente del alumnado a la belleza de las formas. La Geometría presenta un sinfín de posibilidades de aprendizaje real. Las autoras plantean una serie de ejercicios, problemas aplicativos y problemas estratégicos para aprender a: clasificar la tarea que se plantea, comprender la información que aparece, representar el enunciado, categorizar el problema para definir la estrategia, planificar las...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

Libro que proporciona un amplio panorama de modelos de probabilidad y métodos estadísticos. Ahora, en la séptima edición, el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB.