Neutrosophic Knowledge, Vol. 1, 2020

El texto que ponemos a su disposición ha sido creado con la intensión de que sirva como material de apoyo y guía en la introducción a los métodos estadísticos que se imparte como curso propedéutico en los Programas de Maestría que coordina la Cátedra de Calidad, Normalización y Metrología de la Universidad de La Habana. Para contribuir con mayor eficacia en facilitar el estudio y comprensión de los temas tratados, se han incluido diferentes medios didácticos y ejercicios resueltos en la mayoría de los capítulos.

El presente manual recoge una colección representativa de los ejercicios realizados en las clases de la asignatura homónima de la Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Cádiz durante el período en que los autores la impartieron. La dificultad de los problemas está secuenciada en orden creciente dentro de cada capítulo para que el lector alcanzar un dominio más que aceptable en esta materia.

Este texto es una sencilla conversación del autor con sus lectores. No es un trabajo de erudición ni de investigación. Muchos temas de la colección son originales; muchos otros no lo son. Incluso podemos decir más: no son pocos los que seguirán figurando en las colecciones que se publiquen en el futuro.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.