Sistemas electrónicos de potencia en el buque

Este libro es un libro de texto y está escrito para estudiantes. La presentación es lo bastante elemental como para impartirse en el primer año del plan de estudios de cualquier carrera técnica. No presume de conocimientos de cálculo o físicos sino que utiliza con gran profusión técnicas gráficas que faciliten el estudio de esta materia basándose en la Geometría. La claridad y simplicidad del estudio gráfico, prolonga la capacidad del estudiante más allá de los límites usuales de los cursos de introducción.

A partir de los resultados obtenidos en la primera etapa y mayor protagonismo en la colaboración Sur Sur fue aprobada una segunda fase de definición de una propuesta de directrices voluntarias de políticas agroambienales para la región. En esta propuesta se contribuye a alinear conceptos y proporcionar orietación sobre los precedimientos, prinicpios, acciones estratégicas y sectoriales que pueden adoptar los países para avanzar en el tratamiento del tema agroambiental en conformidad con práctic as más sostenible donde la agroecología tiene un rol fundamental.

Qué es la realidad aumentada La realidad aumentada (AR) es una experiencia interactiva de un entorno del mundo real en el que los objetos que residen en el mundo real son mejorados por computadora información perceptiva generada. Esta mejora a veces puede tener lugar a través de múltiples modalidades sensoriales, incluidas la visual, auditiva, háptica, somatosensorial y olfativa. La realidad aumentada (AR) también se conoce como realidad mixta (MR). El término "realidad aumentada" (AR) se refiere a un sistema que combina mundos reales y virtuales, permite la interacción en tiempo real ...

El presente libro trata acerca de la aplicación de los Modelos Ocultos de Markov o HMM (del inglés Hidden Markov Models) al reconocimiento de características musicales.Los modelos ocultos de Markov se utilizan como tecnología preferente en el reconocimiento de voz. Este trabajo trata sobre la adaptación de dicha tecnología al reconocimiento de la música. Sus aplicaciones pueden ser muy variadas como: reconocimiento del ritmo, clasificación del estilo musical, detección de notas, afinación de instrumentos musicales, detección de instrumentos, indexación automática de archivos...