Sistemas Operativos en entornos Monousuario y Multiusuario, 2a edición.

Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El Aprendizaje Profundo (Deep Learning) es el área más prometedora del machine learning. Los modernos sistemas de reconocimiento facial, conducción automática, chatbots, comportamiento de los videojuegos, etc. se llevan a cabo haciendo uso de técnicas de deep learning. En este libro se explican los conceptos más relevantes tanto de machine learning como de deep learning. Ambos bloques se pueden ...

La simulación basada en agentes es un nuevo método de investigación para las ciencias sociales que permite explicar de manera sencilla fenómenos sociales, políticos y económicos a través de mecanismos que hacen alusión a las acciones de los agentes y a la estructura de interacción entre ellos. El entorno de programación NetLogo ofrece, frente a otras herramientas, ventajas como: mayor rapidez de aprendizaje y uso, instalación simple y obtención gratuita a través de la red y utilización tanto en el aula para la enseñanza como en el laboratorio para la investigación. Los...

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Take a systematic approach to understanding the fundamentals of machine learning and deep learning from the ground up and how they are applied in practice. You will use this comprehensive guide for building and deploying learning models to address complex use cases while leveraging the computational resources of Google Cloud Platform. Author Ekaba Bisong shows you how machine learning tools and techniques are used to predict or classify events based on a set of interactions between variables known as features or attributes in a particular dataset. He teaches you how deep learning extends the...