Arte y Literatura

Biblioteca universal sobre Arte y Literatura Contemporánea

La Derivada Parcial Es Facil Manual Autodidactico

Sinopsis del Libro

Libro La Derivada Parcial Es Facil Manual Autodidactico

Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el cálculo integral o de cualquier otra teoría física o matemática desarrolladas en los siglos VII, VIII y IX. Por ejemplo, respecto al cálculo integral, sólo los muy avezados de la época eran capaces de entender lo que genios de la categoría de Leibniz, Gauss, Newton y otros, se hallaban desarrollando. Hoy en día se podría decir que cualquier estudiante de bachillerato es muy capaz de entender estos conceptos. Este libro constituye un método didáctico para enseñar a derivar parcialmente de forma fácil y sistemática, de manera que su estudio sea secuencial, es decir, que conviene no avanzar excesivamente si no se tienen bien cimentados los conocimientos anteriores, y sobre todo, como se indicó anteriormente, si no se sabe derivar bien. Además es un libro que sólo pretende un objetivo: enseñar a derivar parcialmente, por lo tanto, no es un libro de grandes teorías, ni siquiera un libro completo que incluya todos los teoremas y demostraciones que se estudian en cualquier curso de cualquier carrera técnica o científica en la universidad, sino simplemente un libro para aprender a hallar y simplificar con cierta soltura las derivadas parciales de cualquier función de varias variables, de forma que capacite a cualquier persona para aprender conceptos más complicados, como los de la teoría de campos. En definitiva se trata de un libro autodidáctico, que lo que pretende es facilitar el estudio de los diversos temas que aborda de forma que no necesite ayuda alguna para su comprensión. Índice: Introducción.- Derivadas parciales.- Diferencial total.- Derivadas implícitas de varias variables.- Regla de la cadena y derivada logarítmica.

Información del Libro

Número de páginas 270

Autor:

  • José Manuel Casteleiro Villalba

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

¿Cómo obtener el libro?

A continuación, te presentamos diversas opciones para adquirir el libro:

Puntuación

Popular

4.6

67 Reseñas Totales


Más libros de la categoría Matemáticas

Cálculo diferencial

Libro Cálculo diferencial

Este libro te ayudará a construir los mejores aprendizajes y herramientas para que los apliques dentro y fuera del aula, proporcionándote así una mejor calidad de vida y un excelente desarrollo personal y profesional.

Neutrosophics Computing and Machine Learning, Book Series, Vol. 9, 2019

Libro Neutrosophics Computing and Machine Learning, Book Series, Vol. 9, 2019

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

Tratamiento de datos

Libro Tratamiento de datos

El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no sólo cómoy por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos que se utilizan másfrecuentemente.INDICE RESUMIDO:...

Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 13, 2020

Libro Neutrosophic Computing and Machine Learning, Vol. 13, 2020

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Nuevos Libros en 2025



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas