Arte y Literatura

Biblioteca universal sobre Arte y Literatura Contemporánea

La Derivada Parcial Es Facil Manual Autodidactico

Sinopsis del Libro

Libro La Derivada Parcial Es Facil Manual Autodidactico

Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el cálculo integral o de cualquier otra teoría física o matemática desarrolladas en los siglos VII, VIII y IX. Por ejemplo, respecto al cálculo integral, sólo los muy avezados de la época eran capaces de entender lo que genios de la categoría de Leibniz, Gauss, Newton y otros, se hallaban desarrollando. Hoy en día se podría decir que cualquier estudiante de bachillerato es muy capaz de entender estos conceptos. Este libro constituye un método didáctico para enseñar a derivar parcialmente de forma fácil y sistemática, de manera que su estudio sea secuencial, es decir, que conviene no avanzar excesivamente si no se tienen bien cimentados los conocimientos anteriores, y sobre todo, como se indicó anteriormente, si no se sabe derivar bien. Además es un libro que sólo pretende un objetivo: enseñar a derivar parcialmente, por lo tanto, no es un libro de grandes teorías, ni siquiera un libro completo que incluya todos los teoremas y demostraciones que se estudian en cualquier curso de cualquier carrera técnica o científica en la universidad, sino simplemente un libro para aprender a hallar y simplificar con cierta soltura las derivadas parciales de cualquier función de varias variables, de forma que capacite a cualquier persona para aprender conceptos más complicados, como los de la teoría de campos. En definitiva se trata de un libro autodidáctico, que lo que pretende es facilitar el estudio de los diversos temas que aborda de forma que no necesite ayuda alguna para su comprensión. Índice: Introducción.- Derivadas parciales.- Diferencial total.- Derivadas implícitas de varias variables.- Regla de la cadena y derivada logarítmica.

Información del Libro

Número de páginas 270

Autor:

  • José Manuel Casteleiro Villalba

Categoría:

Formatos Disponibles:

PDF, EPUB, MOBI

¿Cómo obtener el libro?

A continuación, te presentamos diversas opciones para adquirir el libro:

Puntuación

Popular

4.6

67 Reseñas Totales


Más libros de la categoría Matemáticas

Optimización matemática aplicada. Enunciados, ejercicios y aplicaciones del mundo real con MATLAB

Libro Optimización matemática aplicada. Enunciados, ejercicios y aplicaciones del mundo real con MATLAB

En los últimos años, paralelamente al desarrollo de los ordenadores, la Teoría de la Optimización ha experimentado un notable auge, convirtiéndose en un campo puntero de investigación tanto por el interés matemático de sus resultados como por sus múltiples aplicaciones a diferentes áreas como son la medicina, economía, industria, finanzas, logística, entre otras. Desde el punto de vista docente, en la actualidad, la materia de optimización se encuentra presente entre los contenidos fundamentales de grados y postgrados tanto de naturaleza teórica como de corte más aplicado. El...

Bioestadistica +

Libro Bioestadistica +

La presente obra es el fruto por parte de los autores, de más de 25 años de docencia en Bioestadística en la Facultad de Medicina de Granada, además de diversos cursos impartidos a odontólogos, epidemiólogos, gerentes de hospitales, especialistas en salud pública, etc.. El libro, al llegar a su 5a edición, es ya, por méritos propios, un clásico entre estudiantes y profesores de esta materia. Está escrito en un lenguaje claro y conciso, con la finalidad de que el lector se sitúe ante la materia con agrado e interés; estructurado en capítulos cuyo contenido es, una parte...

Neutrosophics Computing and Machine Learning, Book Series, Vol. 9, 2019

Libro Neutrosophics Computing and Machine Learning, Book Series, Vol. 9, 2019

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutrosóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo. Todos los trabajos presentados deben ser profesionales, con un buen uso del idioma inglés o español, que contengan una breve reseña de un problema y los resultados obtenidos.

Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 6, 2018

Libro Neutrosophic Computing and Machine Learning , Vol. 6, 2018

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

Nuevos Libros en 2026



Últimas Búsquedas


Categorías Destacadas