La empresa Ágil

En un entorno tan profesional como el actual, la ventaja competitiva de las organizaciones debe construirse sobre los pilares de la innovación y de la gestión del talento interno. Por otra parte, las limitaciones presupuestarias y de recursos han llevado a la proliferación de soluciones de software libre que les permiten, en la mayor parte de las ocasiones, ahorrarse el coste de las licencias. En el ámbito de la Educación y la Formación a Distancia, todos estos factores han llevado a la revolución del e-learning y de las plataformas tecnológicas que lo soportan, que reciben el nombre...

Se asume que el lector ya tiene conocimientos previos de un lenguaje de modelado conceptual y de bases de datos relacionales. En este libro se aborda la problematica y la multiplicidad que supone obtener un esquema relacional a partir del esquema conceptual. Asimismo, se analizan las dificultades y las limitaciones de la implementacion final de dichos esquemas sobre un sistema de gestion de bases de datos (SGBD) tipico. Finalmente, se estudian las caracteristicas de un buen diseno fisico de bases de datos relacionales y, en particular, los parametros de optimizacion y de ajuste (tuning) mas...

Alcanzar unos conocimientos sólidos de los conceptos elementales de algorítmica es esencial para que el futuro profesional pueda desarrollar soluciones algorítmicas adecuadas para cada situación concreta. Este manual explica de forma clara y directa los conceptos que plantean más dificultades en esta materia: recursividad, análisis de algoritmos y programación estructurada.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...