Learning by Doing with National Instruments Development Boards

La autopublicación está de moda. Hoy en día es realmente sencillo editar y publicar un libro (otra cosa es escribirlo, en primer lugar…), y tenerlo a la venta en las principales tiendas de Internet, con un coste mínimo o incluso nulo. Con un poco de suerte, ese libro puede ser el origen de unos ingresos pasivos, algo nada desdeñable en estos tiempos. Sin embargo, esa misma facilidad es la que ha hecho que en tiendas como Amazon haya más de cinco millones de publicaciones a la venta, por lo que es muy difícil destacar frente a los competidores en una categoría concreta de libros....

Hace pocos años quizás "Java" nos traía a la mente una taza de café. ¿Por qué una taza de café? Seguramente por las muchas que se tomaron sus creadores. De hecho la taza de café ha pasado a ser su logotipo. Hoy en día, cualquiera que haya tenido contacto con una página Web tiene otro concepto; sabe que Java es un lenguaje de programación orientado a objetos introducido por Sun Microsystems (adquirida por Oracle en 2009) cuyas características lo sitúan, junto con Microsoft Visual Studio .Net, en el producto ideal para desarrollar programas para la Web. Pero con Java, no sólo se...

El presente libro pretende estimular el interés sobre la dimensión espacial de los datos ecológicos, así como la utilización de técnicas apropiadas para tenerla en cuenta a la hora de analizarlos y modelizarlos. Esta consideración es especialmente importante para mejorar nuestro conocimiento sobre el funcionamiento del mundo que nos rodea, así como para gestionarlo de una manera acorde a sus características ecológicas intrínsecas.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...