Teoría de grupos y teoría de Galois

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

This books objective is to facilitate the knowledge of the basic operations and to convert the immediate reference to understand and learn everything related to Algebra. Based on the fundamentals that the person that learns Mathematics thinks, analyzes, reasons, and, acting with logic, the book develops a practical 100% focus, that is to say, it approaches the theory with simplicity, and puts a greater emphasis on solving examples and verifying his learning by consulting the respective answers at the end of the book. You will also find a series of application problems that link mathematics...

Este libro sigue el esquema basico de la asignatura troncal Matematicas 2 (capitulos 1, 2, 3, 4 y 5) y parte del temario de las asignaturas Matematicas 1 (capitulo 1) y Matematicas 3 (capitulos 6 y 7), que los autores imparten en la EUETIB. No obstante, su contenido es perfectamente adaptable a cursos de algebra lineal, calculo en varias variables y ecuaciones diferenciales de cualquier ingenieria. El texto tiene como objetivo principal iniciar al estudiante en los conceptos basicos del algebra lineal, el calculo de funciones de varias variables, el analisis vectorial, las ecuaciones...

Este texto va dirigido en especial a aquellos estudiantes que no estén cursando o no hayan cursado las matemáticas como asignatura en el pregrado y quieran obtener los conocimientos básicos de las matemáticas financieras modernas; también va dirigido a los profesionales de la industria financiera que deseen adquirir un conocimiento teórico como soporte para su desarrollo en la práctica; de igual manera, para enfrentar el texto que el lector tiene en sus manos debe estar familiarizado con los conceptos básicos de un curso de probabilidad y estadística.