Visualización de la información

Python para finanzas es un libro teórico-práctico; los dos primeros capítulos comienzan con una contextualización sobre la importancia y la utilidad del lenguaje de programación Python en el mundo de las finanzas y con una introducción sobre los aspectos esenciales para empezar a utilizar esta poderosa herramienta. Los capítulos posteriores se pueden agrupar en los siguientes aspectos: Aprender a extraer datos. la extracción de datos de múltiples fuentes: sitios web, bases de datos de estados financieros y cotizaciones de bolsa. Aprender a construir modelos financieros. Los modelos...

La automatización de las tareas que se desarrollan de manera intelectual es un tema apasionante por la controversia alrededor de este asunto, pero principalmente porque está prácticamente todo por hacer. El tema abordado en este libro es la automatización de la indización, proceso que persigue disminuir el grado de subjetividad en esta operación, así como los costes y los tiempos de ejecución. El autor parte desde los aspectos teóricos de la indización hasta llegar a una propuesta de un sistema semiautomático. Para ello, divide la obra en tres capítulos. El primero se dedica a...

Every developer wants to build modular and scalable web applications. Modern versions of the JavaScript language have made this possible in Node.js, and Koa is a Node.js framework that makes it easy. This book is the ideal introduction for JavaScript developers who want to create scalable serverside applications using Node.js and Koa.js.

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge, using tools of probability and statistics. This concise introduction shows you how to perform statistical analysis computationally, rather than mathematically, with programs written in Python. By working with a single case study throughout this thoroughly revised book, you’ll learn the entire process of exploratory data analysis—from collecting data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. You’ll explore distributions, rules of probability, visualization, and many other tools...